位于盘州市红果经济开发区的贵州盘誉泰合机械有限公司内，智能机器人正在配合工人进行生产。记者 尚宇杰 摄 （贵州图片库发）

　　深度融合、产业升级、智能制造。省科技厅数据显示，2023年，全省“两化融合”发展水平达到56.8；数字化研发设计工具普及率达到74.9%，关键工序数控化率达到57.1%，实施数字化赋能产业行动成效明显。

　　以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，“数”融百业，“智”汇万物。贵州积极推进“两化融合”战略，以信息化为核心，通过大数据、云计算、5G通讯等信息技术，与工业化深度融合，不断实施智能制造、创新驱动、产业升级，为产业高质量发展注入新的动力。

　　赋能汇聚数字技术

　　2分20秒即能完成全国670余万计算断面72小时洪水预报；为全国5.7万座水库水电站提供抗洪防灾预报服务；为贵州累计发布预警信息2.8万次228万条，成功防御13场强降雨洪水……

　　在贵阳大数据双创示范基地，“东方祥云”系统覆盖全国19个流域52万条中小河流，核心的模型参数达到国家重大专项要求精度水平。

　　“传统洪水预报系统投资大、维护难、数据不全面、预见期短，和记娱乐官网app充分运用大数据、人工智能、卫星遥感等技术，将气象与水利融合作为主攻方向，开发‘东方祥云’大数据洪水预报系统，提供洪水预报和水库调度等减灾兴利服务。”贵州东方世纪科技股份有限公司董事长兼总经理李胜介绍。

　　该公司自主研发的洪水预报系统，能够根据土壤质地、植被覆盖度、土地利用率、地形数据、比降和坡度等数据，利用人工智能技术，模拟降水情况，并及时预警预报。

　　“东方祥云”技术已在应急管理部和贵州、广西、云南、甘肃、广东、四川、湖南等地的水利信息化系统中得到应用，落地项目200多个，在全国31个省级、301个市级、1803个县级的应急管理部门得到应用。作为贵州本土的防洪减灾大数据企业，东方世纪成为贵州第一批在“新三板”挂牌的企业，入选贵州大数据企业50强。

　　信息化管理目前已融入我省各个行业领域的不同场景。截至2023年底，全省累计引进培育新兴数字骨干企业526家，软件和信息技术服务业同比增长17.2%，电子信息制造业工业增加值同比增长26.3%，贵阳大数据交易所交易额达到14.48亿元。

　　“上云”打造智能工厂

　　走进位于贵州科学城的贵阳顺络迅达电子有限公司智能生产车间，自动化机械臂迅速精准地将不足1毫米的电感，整齐安装在电路板上；机器将两股直径比头发丝还短的铜丝缠绕在一起，制作高频绕线片式电感；车间大屏幕上可以看到每个产品放大后的生产实景。

　　“这里主要生产手机和基站使用的电感装置，用于设备的信号收发，每年可生产50亿只。”该公司产线副经理李真云介绍，近年来，公司不断升级自动化、智能化设备，生产线效率提高30%，成本下降20%。

　　在硬件升级的同时，顺络迅达借助贵州“工业云”实现联网“上云”，将所有生产线的实况汇聚到数据管理平台，并利用MES制造管理系统，实现“无纸化”管理。在统一的“设备驾驶舱”信息平台上，实时显示每台设备的运行情况，生产效率一览无余，通过自主研发设计，匹配客户使用需求更新产品。

　　未来，顺络迅达还将上线更多“工业云”系统，对产品进行更精细的管控，持续提升生产效率和产品质量。

　　记者从贵阳高新区了解到，贵阳市规模以上工业企业“上云率”已超过85%，企业通过“数字赋能”实现了数字化升级改造，支撑企业进行智能化改造、协同制造和云制造，助力企业转型升级，帮助企业从“制造”走向“智造”。

　　升级改造5G煤矿

　　2007年11月建成投产的青龙煤矿，属于典型的西南井工矿井，地质条件复杂，存在水、火、瓦斯等多种危险。建设之初，矿井建有各种安全检测监控系统，但大型先进的智能化设备不能直接应用。

　　2021年，在贵州省科技厅支撑下，青龙煤矿响应国家智能矿山建设，申报第一批国家智能示范矿井，成为贵州省4个智能化示范矿井之一。

　　目前，青龙煤矿5G网络跨越复杂地质环境，对地面及井下主要工作场所全覆盖，能够满足矿井生产各类数据传输、接入，具备智能矿山移动终端使用要求。

　　借助5G+智能化，该项目建成了综采工作面智能化、矿井生产辅助系统智能化、安全生产风险智能监测预警、人员精准定位、瓦斯抽采达标评判可视化系统等多个系统。

　　其中，综采工作面智能化可实现采煤机的连续生产，整个开机率可提升20%，并有效解决煤矿生产作业环境差、安全威胁大、职工劳动强度高等问题，实现绿色高效智能生产。

　　采煤工作面智能化系统将一个综采区队职工人数由原来的120人减少至92人；矿井生产辅助系统改造前岗位76人，改造后留有巡检人员共计6人。

　　“对于矿企而言，通过5G智能化升级后的成果是：减人、提效、增安。”贵州黔西能源开发有限公司副总经理闫启宏说，青龙煤矿一个采煤工作面每年节约人工成本约420万元，安全巡检每年节约人工成本约516万元。